早在上世纪90年代，“大数据”概念被首度提出，网络和信息技术的不断普及使得数据量的产生呈现飞速增长。如今，人们对于海量数据的挖掘和运用正呈现前所未有的深度，大数据已经广泛应用于日常生活的诸多领域，譬如生活出行、消费购物、社交互动、金融交易……

阿里巴巴通过分析用户的线上购物行为、人脉关系、信用历史等数据信息，来评估用户的信用值；谷歌利用用户搜索记录判断出美国流感疫情的现状；必应搜索通过集成以往的飞机票价画出未来票价走势；交友网站利用大数据分析来寻找爱情。这些无一不体现出大数据与用户的生活紧密相连，大数据技术已经被应用到生活的各个方面，大数据将给互联网金融带来巨大的价值。

什么是大数据时代？

数据一直是信息时代的象征。2011年5月麦肯锡全球研究院发布了报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》后，大数据的概念备受关注。金融业是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道都可作为数据来源。

金融业也高度依赖信息技术，是典型的数据驱动行业。互联网金融环境中，数据是金融的核心资产，基于大数据的运用可以实现高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新，将撼动传统客户关系和抵质押品在金融业务中的地位。

在麦肯锡报告中，大数据的“大”通常是指数据量大到超过传统数据处理工具的处理能力是相对和动态的概念。后来，大数据又被引申为解决问题的方法，即通过收集、分析海量数据获得有价值信息，并通过实验、算法和模型，从而发现规律、收集有价值的见解和帮助形成新的商业模式。

随着互联网对各个领域的深层渗透，大数据在互联网金融行业的应用会越来越多。特别是在加强风险控制、效率提升、数据安全保护以及业务创新等方面，大数据更是起到了重要作用。通过大数据手段，能够更好地识别某类特定人群的风险，并基于对风险的精准识别和定位，提供更好的服务。

1、加强风险控制

在我国征信体系不完善，行业大数据分散化、碎片化的情况下，大数据技术可以有效提升资产端的信用评估效率，更好地甄别客户、降低风险。

2、效率提升

利用大数据可以极大地提升运营的效率，更有效地通过技术手段压缩了运营成本。例如通过接口自动实现身份证、法院、社保的信息核实，可以提高准确率和审批效率。

3、数据安全保护

通过先进的大数据技术，并结合相关算法，互联网金融机构对大数据的运用可做到风险的全面甄别，犹如为投资人构建了一道缜密、高效的防护网，让“风险”无所遁形。利用跨行业大数据联防联控，信息互通，全面强化平台的防御系统，有效抵御互联网欺诈风险，构筑防火墙。

4、业务创新

互联网金融借助大数据营销手段，能够精准定位客户群，降低营销成本，能够提取和整合线上线下与用户行为有关的数据，形成用户画像，借助分析模型进行快速计算，实现与前端服务渠道的实时互动，从而实现网银、手机银行、网络金融等多渠道的精准营销。

互联网金融行业的野蛮生长已逐渐远去，良性发展的需求日益增强，未来的互联网金融公司将高度依赖大数据，未来也需要更多新的驱动力来引领行业的趋好发展，大数据——无疑将承载着互联网金融的未来!