Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中。

在信息时代，公司和个人的成功越来越依赖于迅速有效地将大量数据转化为可操作的信息。无论是每天处理数以千计的个人电子邮件消息，还是从海量博客文章中推测用户的意图，都需要使用一些工具来组织和增强数据。 这其中就蕴含着 机器学习领域以及本文章所介绍项目的前景：Apache Mahout。

机器学习是人工智能的一个分支，它涉及通过一些技术来允许计算机根据之前的经验改善其输出。此领域与数据挖掘密切相关，并且经常需要使用各种技巧，包括统计学、概率论和模式识别等。虽然机器学习并不是一个新兴领域，但它的发展速度是毋庸置疑的。许多大型公司，包括 IBM®、Google、Amazon、Yahoo! 和 Facebook，都在自己的应用程序中实现了机器学习算法。此外，还有许多公司在自己的应用程序中应用了机器学习，以便学习用户以及过去的经验，从而获得收益。