马克威误差图

马克威操作说明

（1）以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例，演示误差图中数据为变量描述模式的操作。

首先，在工作区内，打开建模分析工作流：“数据制图”→“误差图”，接着选择数据源，然后设置算法参数，最后双击运行按钮。

其中各类参数的含义为：

数据：定义数据组织表达方式。

观察量分类描述模式：即观测组汇总。

变量描述模式：即单独变量汇总。

观测量分类描述模式

变量：选入一个变量作为纵坐标。

类轴：选入一个变量作为横坐标。

描述：下拉列表用来选择置信区间、标准差、标准偏差。如果选择置信区间，则等级可用。如果选择标准差和标准偏差，则倍数可用。

等级：设置可信区间。

倍数：定义标准误或标准差的倍数。

变量描述模式

描述：下拉列表用来选择置信区间、标准差、标准偏差。如果选择置信区间，则等级可用。如果选择标准差和标准偏差，则倍数可用。

等级：设置可信区间。

倍数：定义标准误或标准差的倍数。

参数设置如下所示，数据选择“变量描述模式”，分析变量选择“浏览次数”、“购买数量”，置信区间等级为95%：

（2）输出结果

误差图：

（3）结果说明

本例中系统按每个变量汇总，并计算它们的误差及其置信区间，从图中可以看到两个变量浏览次数和购买数量，它们的数据都比较聚集。可以认为顾客的浏览次数和购买数量都控制在一定的误差范围之内，无明显的差异性存在。

输入变量类型：数值型，如整型、浮点型、布尔型

由误差图观察样本的离散程度

误差图是一种描述数据总体离散的统计图形，利用它可以从视觉的角度观察样本的离散度情况。误差图表达平均数的置信区间、标准差和标准误。在误差图中小方块表示平均数，图形的两端为置信区间、标准差或标准误。

输出结果：

输出符合用户要求的误差图；根据误差图可以看到数据的集散程度