马克威盒状图

马克威操作说明

（1）以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例，演示盒状图的操作。首先，在工作区内，打开建模分析工作流：“数据制图”→“盒状图”，接着选择数据源，然后设置算法参数，最后双击运行按钮。

其中各类参数的含义为：

数据栏：

观测量分类描述模式：反映了按同一变量取值不同作分组汇总。

变量描述模式：反映了按不同变量的汇总。

观测量分类描述模式：

变量：选入一个变量作为盒状图的纵坐标；

类轴：选入一个变量作为盒状图的横坐标。

变量描述模式：可直接选入变量

参数设置如下所示，数据选择“观测量分类描述模式”，分析变量选择“购买数量”，类轴选择“性别”：

（2）输出结果

盒状图：

（3）结果说明

框图中间的黑粗线为所分析数据的中位数线，框图的高为四分位数的间距，上下两细线之间的距离是1.5倍四分位数间距，最大值和最小值之外的数据点称为离群值或孤立点。如果数据呈正态分布，则中位数线应处于中间位置；如果呈负偏态分布，则中位数线则偏向下框线；如果呈正偏态分布，则中位数线偏向上框线。

从结果中，我们可以看出这1009名顾客中，男、女的购买数量分布大体一致，分布都比较均匀。

输入变量类型：数值型，如整型、浮点型、布尔型

盒状图是描述数据分布的统计图形，可以表示数据的离群值和孤立点等信息。

盒状图是描述数据分布的统计图形。该图主要表示变量值的中位数、四分位数等统计量。此外，它还可以反映离群值和孤立点。

输出结果：

输出符合用户要求的盒状图；盒状图显示了变量值的中位数、四分位数等统计量信息。