马克威数据抽样

马克威操作说明

以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例，演示数据抽样算法的操作。

（1）首先，在工作区，打开建模分析工作流“数据处理”→“数据抽样”算法到工作区内；

（2）接着选择数据源；

（3）然后设置算法的参数，双击运行节点；

（4）最后双击运行按钮。

其中各类参数的含义为：

抽样方法：选择抽样方法，并设置参数；系统提供五种方法可供选择；

变量设置：可选择分层字段；分层字段表的顺序会影响抽样结果（注：分层字段仅在用分层抽样时才有效）。

输出选项：选择是否需要导出生成的数据。

具体的参数设置如下所示：

（5）输出结果：

（6）结果说明：

选取的结果如上表所示；按上述抽样方法得到的结果，每次操作都是不一样的，因为这种抽样方式是随机的。

输入变量类型：任意类型数据

数据抽样是从总体样本数据中按一定的方法抽取出部分数据；能够实现对任意类型数据进行抽样。

系统支持如下四种抽样方法：1）去近似于记录的百分之几；2）前N个样本抽样方法；3）系统抽样法：每隔N条记录取一条；4）分层抽样法：按分层变量将数据总体分为若干层次总体，然后在每一层进行随机抽样；5）按比例分类抽样。

输出结果：

输出按特定抽样方法得到的抽样结果