马克威卡方检验

数据截尾：当样本出现奇异值时，可以用数据截尾去掉这些奇异值。数据截尾会去掉观测样本中最大和最小的百分之个观测。

输出频率分析详表：查看观测样本在各个区间出现的观测个数、预期个数、预期与实际个数的差值。

待检验分布：选择指定的理论分布。系统提供了十一种理论分布。其中连续型的分布有：均匀分布、正态分布、指数分布、Gamma分布、逻辑分布、半正态分布和对数正态分布（其中，对数正态分布需要用户自定义参数）。离散型分布有：二项式分布、几何分布、泊松分布、离散均匀分布。其零假设是：样本来自的总体与指定的理论分布无显著差异。

离散变量给定分布：指定已知总体的各分类构成比。如果用户预先知道观测样本会出现的取值以及该取值发生的概率，则可以使用这一选项，用手工输入记录值以及它发生的概率并检验样本是否符合预期。

设定参数：对于给选中的理论分布设定参数。如果不选择用户自定义参数的话，系统将会自动计算参数。

输入变量变量表数据类型：整型、浮点型、布尔型

输入数据尺度：标量型、名义型、有序型

分布情况：给出所要检验变量服从某种分布的均值和方差，列出观测区间的频数、期望频数和方差。

卡方检验结果：给出检验的结果，根据计算结果显示的显著性水平（p值）与设定的显著性水平（5%或其他）比较，若小于显著性水平则拒绝原假设。