对于当下火热的人工智能，有人难以抑制兴奋与激动，但也有人认为进入该领域为时尚早。人工智能发展的支柱是什么？商业化应用有何意义？未来，它对人类生活又将产生怎样的影响？

三大趋势支撑人工智能

从智人阶段算起，人类作为一种智慧生物，在地球上已存在约二十万年。如今，人类正面对一个新的“智慧物种”的崛起——人工智能。

第一个趋势是计算能力的增强。计算能力在过去的五、六十年中，基本按照摩尔定律在增长。所谓摩尔定律是指计算能力按指数级速度增长，每过18个月增长一倍。计算能力的提高，使我们把原先不能算的内容都可以进行计算了。提升计算能力还需要在物理材料上进一步改进，否则性能提升的同时产生的热量会烧毁芯片。

第二个趋势是互联网生产的数据激增。人工智能一定要自动通过大量的数据进行学习，而大量数据的产生得益于互联网的出现。人工智能若要有大发展，需要把学界和业界连接在一起。只有将聪明的人才和庞大的数据紧密结合，人工智能才能发展得更好。

第三个趋势是新算法的出现。人工智能一开始经历的是简单的模仿时期，人们会模拟大脑工作的原理做人工智能，而下一步，一旦理解了其中的原理，人们就能设计出更好的算法，这些算法在人类大脑中不一定能够实现，但在人工智能中可以表现得更好。

商业应用推动AI进步

从商业角度看，由于计算能力、大数据及算法间的互相配合，在很多领域，人工智能已经可以做商业应用了，不仅如此，人工智能还可以改变过去的自动化模式，提升商业应用的智能水平。服务机器人就是其中的代表。

以扫地机器人为例，以往的服务机器人属于自动化级别的机器人，同AI机器人一样，它们具有感知能力，这种机器人会将感知到的信息上传后端，其认知和决策是由程序员定义的。而AI机器人的最大能力是它的机器学习能力，人们通过大量数据构建相应的模型，让机器人有了对未知世界的预判，这是机器人自己判断的，机器人甚至会有对应的场景学习能力。机器人和将来出现的AI机器人最大的差异就在于认知能力，认知能力是AI机器人最核心的部分。

除了服务机器人，人工智能已经发展到可以在很多方面做商业应用。一是计算机视觉。计算机视觉是指在特定场景下可识别相应物体。计算机通过物体识别，产生相应的行为模式，形成相应的应用。二是语音语意。大量由麦克风搜集或已经储存在系统里、服务器里的语言数据可用来给计算机做培训，使机器人对语音语意形成判断，当机器人理解后，会通过对应的行为模式表现出来。

此外，人工智能已经可以应用在环境管理、医疗诊断等行业领域。人工智能的成功当然离不开技术的进步，包括算法、芯片及数据分析的进步，但它最终还是要用来解决行业中的问题及生活中的问题，因为人工智能往前走也需要持续的商业成功。

AI只是工具吗？

以服务机器人为例，人工智能作为工具，能让人们从繁重的家务劳动中解放出来；它还可以作为管家，让人们不再因家庭的琐事而伤脑筋。简而言之，“人类未来形态一定会因为AI的发展发生新的变化”。除了作为工具，人工智能在未来发展中，或许具有更高层次的形态。