（1）以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例，选取前50条数据演示Q-Q图的操作。首先，在工作区内，打开建模分析工作流：“数据制图”→“Q-Q图”，接着选择数据源，然后设置算法参数，最后双击运行按钮；
其中各类参数的含义为：
指定分布类型：用于指定待检验的分布，包括Beta分布、卡方分布、指数分布、Gamma分布、半正态分布、拉普拉斯分布、Logistic分布、对数正态分布、正态分布、Pareto分布、T分布、Weibull分布和均匀分布等。针对某些分布需要设置自由度等必要参数。
分布参数：如果选中“从数据中估测参数”，则自动从数据中估测参数，并且输出参数，不选择该项，则可自行选择参数。
比率估计公式：提供了四种计算比例的方法，每次只能选择其中一项，以下公式中n是观测量的数目，r是从1至n的秩次。
Bloom：公式为(r-/3/8)/(n+1/4)
Rankit：公式为(r-1/2)/n
Tukey：公式为(r-1/3)/(n+1/3)
VarDerWaerden：公式为r/(n+1)
结的编秩方式：指定如何对结编秩。“结”指是值相同观察数据。系统提供取平均、最高、最低和不处理相同值四种对结的编秩方法。
参数设置如下所示，变量选择“购买总额”：
（2）输出结果
正态分布Q-Q图：
去势Q-Q图：
（3）结果说明
如果数据服从某种分布，则在Q-Q分布图中，数据点应基本在图中对角线上；同时Q-Q去势分布图中，数据点应在一个较小的区域中。如本例Q-Q去势分布图中，数据点都控制在一定的范围内，可以认为数据服从半正态分布。
输入变量类型：数值型，如整型、浮点型、布尔型
Q-Q图通过描述变量数据分布与指定分布的分位数之间差别的曲线，来反映所分析的数据是否符合指定分布。
Q-Q图在绘制为比较两个概率分布的散点图时；先选择一系列概率值，对每个概率值分别计算其在两个分布上的分位数作为画图点的坐标。
输出结果：
Q-Q图：给出Q-Q图，观察数据是否服从正态分布；
去势Q-Q图：观察数据的分布范围及其服从的分布。
| 订购用户 | 订购时间 | 年限 | 运行环境 | 版本 |
| 1513****706 | 2021-07-05 19:04:26 | 1年 | Windows | 单机版 |
| 1786****007 | 2021-07-05 16:26:28 | 1年 | Windows | 单机版 |
| 1305****178 | 2019-12-27 19:47:09 | 1年 | Windows | 单机版 |
| 1589****975 | 2019-03-06 12:54:53 | 1年 | Windows | 单机版 |
| 1840****220 | 2018-06-01 09:31:08 | 1年 | Windows | 单机版 |
| 1801****513 | 2018-04-07 13:53:02 | 1年 | Windows | 单机版 |
| 1891****338 | 2018-01-26 20:54:33 | 1年 | Windows | 单机版 |
| 1398****741 | 2017-12-29 09:10:30 | 1年 | Windows | 单机版 |
| 1556****001 | 2017-08-10 12:17:53 | 1年 | Windows | 单机版 |
| 1881****602 | 2017-08-07 17:44:36 | 1年 | Windows | 单机版 |
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