马克威二项分布检验

马克威操作说明

（1）以数据文件“二项分布.mkw”为例，演示二项分布检验算法的操作。数据为某地某时间内出生40名婴儿，其中女性12名（定性别＝0），男性28名（定性别＝1）。问这个地方出生婴儿的男女性比例与通常的男女性比例（总体概率约为0.5）是否不同？（性别：男性为1，女性为0）。

首先，在工作区内，打开建模分析工作流：“基础分析→非参数检验→二项分布检验”，接着选择数据源，然后设置算法中的参数，最后点击运行按钮。其中各类参数的含义如下：

设置好参数如下界面所示：

（2）输出结果

双击“运行”节点，系统进入分析过程，并输出结果如下所示：

（3）结果说明

二项分布检验表明：女婴12名，男婴28名，观察概率为0.70（即男婴占70%），检验概率为0.50，二项分布检验的结果是双侧概率为0.0166，可认为男女比例有显著差异，即与通常的0.5的性别比不同，该地男婴明显比女婴多。

数据要求

算法用途

二项分布检验是用于检验一个观察序列是否满足二项分布 。根据样本数据推断总体的分布是否与指定的二项分布存在显著差异。

算法原理

在样本数小于等于30时，按照计算二项分布概率的公式计算。在样本数大于30时，计算的是Z统计量，认为在零假设下，Z统计量近似服从正态分布。系统自动计算Z统计量并给出对应的相伴概率值。如果相伴概率值小于或等于给定的显著性水平 ，则拒绝零假设，即认为样本来自的总体与某个指定的二项分布有显著性差异。

结果与解释

检验结果：取值的实际频数、观察比率、检验概率和显著性水平。