马克威联立方程

马克威操作说明

以数据文件“马克威通用数据2.mkw”为例，演示联立方程算法的操作。

（1）首先，在工作区，打开建模分析工作流“高级统计”→“联立方程”；

（2）接着选择数据源；

（3）然后对模型参数设置；

（4）双击运行节点

本文以两阶段最小二乘法估计为例说明马克威软件的操作，用二段最小二乘算法估计未知参数。

其中的参数说明如下所示：

参数设置如下所示，分析变量主要有：obs、CS、G、I、K、P、R、T、WG、WP：

（5）输出结果：

回归系数估计：

方程1：

方程2：

方程3：

系数方程：

残差表：

（6）结果说明：

计算结果给出了不同的联立方程的具体方程式，可以根据这些训练得到的方程式观看变量之间的因果关系。

数据要求

输入变量类型：要求数值型变量；如：整型、浮点型

算法用途

联立方程可以用来描述变量之间的多向因果关系；这些变量之间的关系是相互依存、相互交错、多想或多向因果关系。所以联立方程可以用来描述错综复杂的各种经济现象。

算法原理

联立方程根据变量间的因果关系，建立能够描述这种现象的单一方程组；最终由描述不同经济现象的所有方程组成联立方程。联立方程的单方程估计方法主要有：间接最小二乘法、工具变量法、两阶段最小二乘法；联立方程的系统估计方法主要有：三阶段最小二乘法、全信息极大似然方法。

结果与解释

输出结果：