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X11模型

操作系统:
0
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版本:
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  • 网络版
  • 分布式云平台
系统位数:
  • 32位
  • 64位
购买年限:
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  • 10年
  • 永久

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马克威X11模型

马克威操作说明

以数据文件“马克威通用数据2.mkw”为例,演示X11算法的操作。该数据记录的是某市从1979年到2001年住宅建筑的数据,可以使用X11模型对该序列进行分析。

(1)首先,在工作区,打开建模分析工作流“高级统计”→“时间序列”→“X11模型”;

(2)接着选择数据源;

(3)然后设置算法的参数;

(4)主要操作步骤如下:

1)选择数据源;

2)变量选择:

已选变量:选入进入分析的序列变量。

时间序列模型:选择要使用的模型。包括乘法模型和加法模型两种。

数据类型:选择所处理数据的类型。

起始时间:指定起始年月,如2000年1月,系统则将数据文件的第一个记录的年份变量视为2000年1月,并对紧接的11个记录的年份变量赋值为2000年,随后的12个变量的年份变量赋值为2001年。依此类推,直到全部记录赋值完毕。

参数设置如下所示,选取分析变量“住宅数”,时间序列模型选择“乘法模型”,数据类型选择“月度数据”:

(5)X11模型输出结果:

趋势-循环成分图:

(6)结果说明:

X11表:表中第一列为数据文件的记录号。其余各列为原序列的季节因素、季节调整后的序列、趋势-循环成分和不规则成分。并根据四个序列分别绘制成图,有助于我们直观的看出序列的走势。

X11趋势-循环图:根据原序列分解出来的趋势因素序列绘制成的图。我们可以看到影响住宅建筑数量的长期趋势是递增的。

数据要求

输入变量类型:整型、浮点型

(注:具有周期性质的序列,并要求序列有相应的年、月、日,不处理数据有缺失情况。)

输入数据尺度:标量型,有序型

算法用途

X11全称是“X11”变量的第二调查统计方法季节调整方案,是国际上通用的时间序列季节调整方法,被公认为是一种极为有效的短、中期预测技术之一。

算法原理

在原理上X11与传统分解法相似,但它不仅考虑季节结构变化的可能性,而且还考虑了星期构成因素等的变化。其核心思想是对称移动平均和高阶移动平均,通过多次迭代,最终分离出序列的趋势成分、季节成分、不规则成分,得到季节调整后的序列。

建模的方法包括:乘法模型和加法模型。

乘法:

加法:

结果与解释

输出结果:

X11表:表中第一列为数据文件的记录号。其余各列为原序列的季节因素、季节调整后的序列、趋势-循环成分和不规则成分。并根据四个序列分别绘制成图,有助于我们直观的看出序列的走势。

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1851****627 2019-04-26 13:45:18 1年 Windows 单机版
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