马克威X11模型

马克威操作说明

以数据文件“马克威通用数据2.mkw”为例，演示X11算法的操作。该数据记录的是某市从1979年到2001年住宅建筑的数据，可以使用X11模型对该序列进行分析。

（1）首先，在工作区，打开建模分析工作流“高级统计”→“时间序列”→“X11模型”；

（2）接着选择数据源；

（3）然后设置算法的参数；

（4）主要操作步骤如下：

1）选择数据源；

2）变量选择：

参数设置如下所示，选取分析变量“住宅数”，时间序列模型选择“乘法模型”，数据类型选择“月度数据”：

（5）X11模型输出结果：

趋势-循环成分图：

（6）结果说明：

X11表：表中第一列为数据文件的记录号。其余各列为原序列的季节因素、季节调整后的序列、趋势-循环成分和不规则成分。并根据四个序列分别绘制成图，有助于我们直观的看出序列的走势。

X11趋势-循环图：根据原序列分解出来的趋势因素序列绘制成的图。我们可以看到影响住宅建筑数量的长期趋势是递增的。

数据要求

输入变量类型：整型、浮点型

（注：具有周期性质的序列,并要求序列有相应的年、月、日，不处理数据有缺失情况。）

输入数据尺度：标量型，有序型

算法用途

X11全称是“X11”变量的第二调查统计方法季节调整方案，是国际上通用的时间序列季节调整方法，被公认为是一种极为有效的短、中期预测技术之一。

算法原理

在原理上X11与传统分解法相似，但它不仅考虑季节结构变化的可能性，而且还考虑了星期构成因素等的变化。其核心思想是对称移动平均和高阶移动平均，通过多次迭代，最终分离出序列的趋势成分、季节成分、不规则成分，得到季节调整后的序列。

建模的方法包括：乘法模型和加法模型。

乘法：

加法：；

结果与解释

输出结果：