马克威P-P图

马克威操作说明

（1）以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例，选取前50条数据演示P-P图的操作。首先，在工作区内，打开建模分析工作流：“数据制图”→“P-P”，接着选择数据源，然后设置算法参数，最后双击运行按钮；其中各类参数的含义为：

参数设置如下所示，变量选择“购买总额”：

（2）输出结果

正态分布P-P图：

去势P-P图：

（3）结果说明

绘制数据的P-P图，如果数据服从某项分布，则图中数据点应和理论值（对角线）基本重合，在本例中，数据基本在一条直线上，即购买总额可认为是服从半正态分布的；

绘制数据的去势P-P图，反映的是按正态分布计算的理论值和实际值之差的分布情况，即分布的残差图，如果数据服从某项分布，则数据点应较均匀的分布在Y＝0这条直线上下。图中可见残差正态评分的绝对值都在0.1以内，说明该数据符合半正态分布。

数据要求

输入变量类型：数值型，如整型、浮点型、布尔型

算法用途

P-P图是根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率绘制的散点图，用于直观地检测样本数据是否符合某一概率分布。如果被检验的数据符合所指定的分布，则代表样本数据的点应基本落在代表理论分布的对角线上。

算法原理

P-P图在绘制为比较两个概率分布所绘制的散点图时，首先要选择一系列采样点，对每个采样点分别计算其在两个分布上的累计概率函数值，作为画图点的坐标。

结果与解释

输出结果：