(1)以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例,选取前面70条数据演示控制图类型为个体、移动图,数据组织为观测值排列于同一变量的操作;其他七种情况的操作与此类似。
首先,在工作区内,打开建模分析工作流:“数据制图”→“控制图”,接着选择数据源,然后设置算法参数,最后双击运行按钮。
其中各类参数的含义为:
类型:
X-Bar,R,S图:均数、极差、标准差控制图,本选项包括两种组合控制图,即“均数--极差组合控制图”和“均数-标准差组合控制图”。
个体,移动图:个体观测量值图和移动极差图。个体观测量值图显示个体的波动情况,图中个体值的顺序与数据记录号顺序一样。移动极差图显示每个所选间隔段里数值极差,它可用于反映数据波动情况的改变。
P,NP图:不合格品率、不合格品数控制图。P图显示每个分组中不合格品占分组总体的比例。各组记录数不同时,用P图而不是NP图显示的是每个分组内不合格品数。当各组记录不一致时,只适合绘制NP图。
C,U图:缺陷数,单位缺陷数控制图。C图又称为缺陷数控制图,计数控制图,用来控制每单位产品中有多少个缺陷数的图。U图适用于当C图的缺陷数很少时用。
数据组织:
记录值排列于同一变量:选择这种模式,x轴上以变量的不同记录值分组来绘制控制图。
记录值排列于不同的变量:选择这种模式,x轴上以变量的每个记录值来绘制控制图。
个体、移动图:
观测量:选入一个描述产品缺陷数目的变量,来做控制图纵坐标。
分类:选入一个变量做横坐标,系统将根据该变量的每个观测记录绘制控制图。
图形:
U图:绘制缺陷数(C图)控制图。
C图:绘制单位缺陷数(U图)控制图。
Sigma水平数:指定上下控制线到中心线的标准差数,系统默认值为3。
参数设置如下所示,图表类型“个体、移动图”,数据组织“观测值排列与同一变量”,观测量为“购买数量”,类轴标识“序号”,图形设置为“个体图”,图形sigma水平数为3:
(2)输出结果
个体图:
(3)结果说明
曲线的走势来看,顾客的购买数量在均数上下随机波动,并未出现上升或下降的趋势,说明顾客购买商品控制在一定的水平范围内。
输入变量类型:数值型,如整型、浮点型、布尔型
控制图又称管理图,它主要用于生产质量管理控制中。根据统计量的线图对应于上下控制线的情况来反映生产是否处于稳定状况。
控制图可以看作根据生产过程,每隔一定时间抽取一组样本,测出样本的质量特性值并计算出相应的统计量值,将统计量值按抽样时间顺序绘制成线图,并根据测量值计算出上下控制线。
目的
区分随机变异和具有特定原因的变异,即当生产过程出现系统性变异,也就是生产过程从稳定状态变为不稳定状态时,能够通过控制图及时予以发现。
类型
一类是计量值控制图,另一类是计数值控制图。
输出结果:
输出控制图:根据控制图的上下波动情况,判断变量的各类指标是否正常
订购用户 | 订购时间 | 年限 | 运行环境 | 版本 |
1597****373 | 2024-08-05 15:44:13 | 1年 | Windows | 单机版 |
1590****469 | 2021-09-22 14:23:40 | 1年 | Windows | 单机版 |
1305****178 | 2019-12-27 19:47:09 | 1年 | Windows | 单机版 |
1853****151 | 2018-09-15 19:45:11 | 1年 | Windows | 单机版 |
1398****741 | 2017-12-29 09:10:30 | 1年 | Windows | 单机版 |
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1556****001 | 2017-08-10 12:17:53 | 1年 | Windows | 单机版 |
1811****319 | 2017-06-02 14:56:07 | 1年 | Windows | 单机版 |
1340****082 | 2017-04-07 09:51:47 | 1年 | Windows | 单机版 |
1340****082 | 2017-04-07 09:51:47 | 1年 | Windows | 单机版 |