(1)以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例,演示直线图中类型为单线图,数据为观测量分类描述模式的操作;其它的五种情况与此操作类似。
首先,在工作区内,打开建模分析工作流:“数据制图”→“直线图”,接着选择数据源,然后设置算法的参数,最后双击运行按钮。
其中各类参数的含义为:
类型
单线图:用于表示单个指标。
多线图:用于表示两个或多个指标。
数据:定义数据组织表达方式。
观测量分类描述模式:按某个变量记录值的不同分组绘图。
变量描述模式:对多个变量按变量名的不同分组绘图。
观测值描述模式:对某个变量的每个记录值分别绘图。
单线图、观测量分类描述模式:
类轴:分类变量。
描述:定义汇总函数。
记录数:描述各类的记录数。
记录比例:描绘不同记录数占总记录数的百分比。
累计记录数:根据分类变量,统计累计记录数进行描绘。
累计记录比例:根据分类变量,统计累计记录比例进行描绘。
其它归纳方法:描绘所选择“变量”的各类内统计量。用户可通过双击“更多算法”的按钮来选择其他统计量。
参数设置如下所示,作图类型“单线图”,选择数据“观测量分类描述模式”,作图描述的是“记录数”,横轴设置为“年龄”:
(2)输出结果
单线图、观测量分类描述模式的直线图:
(3)结果说明
由上图知:x轴表示年龄,y轴表示对应年龄的人数。从上述直线图所示,如年龄为20的人数有20个,年龄为30的人数有24个等。其中按观测量分类描述模式和变量描述模式来绘制数据的直线图时,横坐标通常是变量;而观测值描述模式,横坐标是由编号数字组成的。
输入变量类型:数值型,如整型、浮点型、布尔型
用直线来表示变量之间的线性关系,直观的观察变量关系
直线图是用线段的升降来表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和两个现象的依存关系的图形。
输出结果:
输出符合用户要求的直线图;直线图有各种不同的形式,如单线图、多线图等
订购用户 | 订购时间 | 年限 | 运行环境 | 版本 |
1381****064 | 2023-11-20 10:45:45 | 1年 | Windows | 单机版 |
1851****493 | 2021-09-28 15:31:56 | 1年 | Windows | 单机版 |
1389****716 | 2020-05-26 13:26:15 | 1年 | Windows | 单机版 |
1305****178 | 2019-12-27 19:47:09 | 1年 | Windows | 单机版 |
1767****732 | 2019-08-26 09:39:20 | 1年 | Windows | 单机版 |
1580****806 | 2019-04-08 19:39:48 | 1年 | Windows | 单机版 |
1570****389 | 2018-11-27 21:08:23 | 1年 | Windows | 单机版 |
1355****713 | 2018-09-26 20:39:29 | 1年 | Windows | 单机版 |
1772****661 | 2018-05-02 17:28:14 | 1年 | Windows | 单机版 |
1801****513 | 2018-04-07 13:53:02 | 1年 | Windows | 单机版 |