(1)以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例,演示交叉表算法的操作。首先,在工作区内,打开建模分析工作流:“基础分析→交叉表”,接着选择数据源,然后设置算法的参数,最后点击运行按钮。
其中算法的变量及参数说明如下:
变量选择:行:用于分析的行变量。列:用于分析的列变量。系统可以对任意类型的变量进行交叉表分析;权重变量:用于对统计量进行加权。
选择需要输出的统计结果。
选择行变量“浏览次数”及列变量“用户喜好”进行交叉表分析。具体的参数设置如下所示:
图 0-1交叉表-属性设置(2)输出结果
双击“运行”节点,输出结果:
图 0-2交叉表-输出结果(3)结果说明
表1:记录处理统计表,列出了记录缺失值情况。
表2:药治疗结果表,列出了行、列单元格内的频数和行列百分比。
表3、表4:描述统计量表,列出了相关分析和卡方检验的结果。
输入变量类型:整型、浮点型、布尔型、字符型、日期型
输入数据尺度:标量型、名义型、有序型
交叉表是一种常用的分类汇总表格,通常用于分析两个变量之间的差异与关联,同时给出两个变量之间的相关性显著性检验。
交叉表分析是对一组观察对象分别观察其分类变量的表现,每种分类变量可以有两种或两种以上的观察结果,目的在于研究分类变量之间的相互关系。交叉表分析生成二维和多维交叉表,二维交叉表分析两个类别变量之间的相互关系。
输出结果:
行列百分比:输出单元值所在行、列的百分比。
卡方表:进行卡方检验,并给出卡方值和卡方值的相伴概率值。该检验用于判断行、列变量是否独立。
相关系数表:计算行、列变量的相关系数以及相关系数的显著性。
订购用户 | 订购时间 | 年限 | 运行环境 | 版本 |
1305****178 | 2019-12-27 19:47:09 | 1年 | Windows | 单机版 |
1851****671 | 2019-03-11 09:03:52 | 1年 | Windows | 单机版 |
1884****551 | 2018-09-17 11:11:31 | 1年 | Windows | 单机版 |
1811****398 | 2018-07-23 13:52:02 | 1年 | Windows | 单机版 |
1398****856 | 2018-01-05 22:35:31 | 1年 | Windows | 单机版 |
1398****741 | 2017-12-29 09:10:30 | 1年 | Windows | 单机版 |
1398****741 | 2017-12-29 08:55:32 | 1年 | Windows | 单机版 |
1381****213 | 2017-12-22 11:55:09 | 1年 | Windows | 单机版 |
1381****213 | 2017-12-22 11:55:09 | 1年 | Windows | 单机版 |
1381****213 | 2017-12-22 10:27:18 | 1年 | Windows | 单机版 |