(1)以数据文件“马克威通用数据1.mkw”为例,演示单样本K-S检验算法的操作。
首先,在工作区内,打开建模分析工作流:“基础分析→非参数检验→K-S检验”,接着选择数据源,然后设置算法的参数,最后点击运行按钮。其中各类参数的含义如下:
检验分布种类:选择指定的理论分布。系统提供了十三种理论分布。其中连续型的分布有:均匀分布、正态分布、指数分布、Gamma分布、半正态分布、逻辑分布、对数正态分布、Beta 分布、Weib分布、Laplace分布(其中对数正态分布、Beta分布、Weib分布、Laplace分布需要用户自己输入参数)。离散型分布有:二项式分布、几何分布、泊松分布。其零假设是:样本来自的总体与指定的理论分布无显著差异。
设定参数:用于给选中的理论分布设定参数。如果不选择用户自定义参数的话,系统将会自动计算参数。
对变量“sodium2”进行单样本K-S检验。具体的参数设置如下所示:
图 0-1 单样本K-S检验-属性设置(2)输出结果
双击“运行”节点,进入分析过程,得到结果如下:
图 0-2 单样本K-S检验-树形结果列表 图 0-3 单样本K-S检验-检验分析结果(3)结果说明
输出结果给出不同的分布检验情况,可以看出,检验的数据初步推断最可能服从的是逻辑分布,也可能服从正态分布、γ分布等。
输入变量变量表数据类型:整型、浮点型、布尔型
输入数据尺度:标量型、名义型、有序型
单样本K-S检验是一种拟合优度的非参数检验方法,利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布,适用于探索连续型随机变量的分布形态。
根据样本数据和用户的指定构造出理论分布,查分布表得到的相应的理论累计概率分布函数F(X),利用样本数据计算各样本数据点的累计概率,得到经验累计概率分布函数S(X)。计算S(X)与F(X)在相同变量值点x上的差D(x),得到差值序列D。单样本K-S检验主要对差值D序列进行研究。
输出结果:
检验分析结果:根据计算结果显示的显著性水平(p值)与设定的显著性水平(5%或其他)比较,若小于显著性水平则拒绝原假设,否则表明样本来自的总体与指定的理论分布无显著差异。
订购用户 | 订购时间 | 年限 | 运行环境 | 版本 |
1811****398 | 2018-07-23 13:48:09 | 1年 | Windows | 单机版 |
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