以数据“马克威通用数据1.mkw”为例,演示分类汇总算法的操作。
(1)首先,在工作区,打开建模分析工作流“数据处理”→“分类汇总”;
(2)接着选择数据源;
(3)然后设置算法的参数;
(4)最后双击运行按钮。
其中各类参数的含义为:
分类字段表:选择变量后,可进行单个字段或多字段进行排序操作;
排序方式:在分类字段表中选中某个变量后,可选择该变量的排序方式;
合并函数:对汇总字段进行计算,所有类型的计算只能选择其中的一种。对分类汇总的函数包括:最值、均值、求和、第一个值、最后一个值和变量个数。
以“性别”为分组变量,分别对“浏览次数”、“购买数量”和“购买总额”进行汇总。具体的参数设置如下所示:
(5)输出结果:
(6)结果说明:
由设置的分组变量及汇总变量的合并函数(求和)可以得到用户需要的结果。示例中对每个数据按性别分类汇总,根据性别的取值分男性和女性;分别对浏览次数、购买数量和购买总额三个变量做求和计算。
输入变量类型:数值型数据
按指定的一个或多个变量进行分析,然后汇总求和。
选择分类字段变量,并按照汇总求和的字段,给出处理字段的汇总求和与均值等计算结果。
输出结果:
给出经过处理的数据结果表,给出分类汇总的结果。
订购用户 | 订购时间 | 年限 | 运行环境 | 版本 |
1305****178 | 2019-12-27 19:47:09 | 1年 | Windows | 单机版 |
1862****020 | 2019-01-29 15:34:19 | 1年 | Windows | 单机版 |
1862****299 | 2018-01-08 22:01:50 | 1年 | Windows | 单机版 |
1398****741 | 2017-12-29 09:10:30 | 1年 | Windows | 单机版 |
1556****001 | 2017-08-11 00:00:18 | 1年 | Windows | 单机版 |
1825****295 | 2017-08-10 09:23:45 | 1年 | Windows | 单机版 |
1822****552 | 2017-04-07 08:29:23 | 1年 | Windows | 单机版 |
1397****925 | 2017-03-29 10:56:33 | 1年 | Windows | 单机版 |
1397****925 | 2017-03-29 10:56:33 | 1年 | Windows | 单机版 |
1397****925 | 2017-03-29 10:56:25 | 1年 | Windows | 单机版 |