统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形，它有直观、形象、生动、具体的特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化，便于理解和比较。
统计图的主要特点是：形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然。
主要用途有：表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。一般采用直角坐标系，横坐标用来表示事物的组别或自变量X，纵坐标常用来表示事物出现的次数或因变量Y。
统计图有许多不同类型的表示方式，应用的领域也各不相同。一般用的较多的图主要包括：线性图、条状图、圆饼图、面积图、盒状图、直方图、排列图、散点图、控制图和关联图。
自相关图是时间序列的一种图形观察工具，通过描绘序列和自身的提前或滞后序列间的自相关系数（ACF）、偏自相关系数（PACF）来反映系统参数对系统影响以及系统的稳定性状况。
自相关系数可以作为判断时间序列平稳性的工具。对自相关系数图分析，如果随着滞后阶数的增大自相关系数迅速减小，则认为时间序列是平稳的，否则认为不平稳，需要进行差分处理。同时ACF不能计算负值，对有负值的数据应先进行数据处理。
偏自相关系数从高阶开始，逐个检验每阶的偏自相关系数是否有意义，，直到第一个有意义的为止，此时的阶数就是模型中应该包含的最大阶数。
三相关应用用来分析时间序列这类数据的平稳性过程。
四参考资料1 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com
五实例示例数据为：对一个化学反应器每分钟所做的温度测量值。试画出该数列的自相关图和偏自相关图，进行观察判断该序列是否具有自相关性。
| 序号 | 测量值 |
| 1 | 200 |
| 2 | 202 |
| 3 | 208 |
| 4 | 204 |
| 5 | 207 |
| 6 | 207 |
| 7 | 204 |
| 8 | 202 |
| 9 | 199 |
| 10 | 201 |
| 11 | 198 |
| 12 | 200 |
| 13 | 202 |
| 14 | 203 |
| 15 | 205 |
由软件绘制该列数据的自相关图，结果如下：
偏自相关图
自相关图
由结果得知，该列数据的自相关图是拖尾的，所以它是存在自相关性的。
六输入输出输入变量类型：数值型，如整型、浮点型、布尔型
输出结果：数据的自相关图和偏自相关图
七相关条目时间序列、平稳性
八优缺点应用于观察时间序列数据的平稳性分析
