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误差图

统计图是根据统计数字,用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形,它有直观、形象、生动、具体的特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化,便于理解和比较。

统计图的主要特点是:形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然。

主要用途有:表示现象间的对比关系;揭露总体结构;检查计划的执行情况;揭示现象间的依存关系,反映总体单位的分配情况;说明现象在空间上的分布情况。一般采用直角坐标系,横坐标用来表示事物的组别或自变量X,纵坐标常用来表示事物出现的次数或因变量Y。

统计图有许多不同类型的表示方式,应用的领域也各不相同。一般用的较多的图主要包括:线性图、条状图、圆饼图、面积图、盒状图、直方图、排列图、散点图、控制图和关联图。

算法描述

误差图是一种描述数据总体离散的统计图形,利用它可以直观的观察样本的离散度情况。误差图表示了数据均值的置信区间、标准差和标准误差。误差图中,小的方块表示平均值,图形的两端为置信区间、标准差和标准误差。

相关应用

应用领域无限制,从图形的角度上,更加直观的分析、观察数据的总体离散程度。

参考资料

1 马克威分析系统使用教程,http://www.tenly.com

实例

示例数据为,某小学四年级学生的身高和体重数据,试分析身高和体重的误差图。

编号 姓名 性别 年龄 身高 体重
1 陆一迪 13 156 47.5
2 许兆辉 13 155 37.8
3 王鸿榆 13 144.6 38.6
4 江飞 13 161.5 41.6
5 袁翼鹏 13 161.3 43.3
6 段燕 13 158 47.3
7 安剑萍 13 161 47.1
8 赵冬利 13 162 47
9 叶敏 13 164.3 33.8
10 毛云华 13 144 33.8
11 孙世伟 14 157.9 49.2
12 杨维清 14 176.1 54.5
13 欧阳已祥 14 168 50
14 贺以礼 14 164.5 44
15 张放 14 153 58

先统计身高和体重这两个指标的总体离散统计量,其中包括均值、置信区间、标准差等,计算结果如下:

属性 有效记录数 最小值 最大值 平均值 均值标准误 标准差
身高 15 144 176.1 159.1 2.1286 8.2442
体重 15 33.8 58 44.9 1.8006 6.9735


现在根据上述统计量,绘制身高和体重的误差图,具体如下:

从上述误差图的结果可以看出,身高和体重数据都是比较聚集的,表明学生的生长状况良好。

输入输出

输入变量类型:数值型数据,如整型、浮点型

输出结果:数据的总体离差

相关条目

统计图形、总体离散统计量

优缺点

优点:直接观察数据的总体离散程度

确定