数据处理是指对数据（包含数值和非数值类型）进行分析和加工的技术过程；也就是对数据的采集、检索、加工、变换和传输，将数据转换为信息的过程。
数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
计算机的数据处理是使用计算机收集、记录数据，并经过一个或若干个处理方式组合，最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。数据处理主要包含11种处理方式：数据查询、数据计算、数据排序、缺失值填充、数据抽样、变量处理、数据合并、重新编码、数据重构、数据汇总、随机数生成。
在应用算法计算数据时，有时候需要原始数据服从某种分布，但数据并不满足这种性质；则可由随机数生成算法得到服从各种分布的数据，以便进行统计分析建模操作。
三相关应用随机数生成主要用在构造数据上。如果想要构造服从某种分布的数据，则可直接由随机数生成得到，方便且有依据。
四参考资料1 随机数生成—百度百科
2 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com
五实例例如，在Excel中，直接使用函数rand()即可得到一列随机数，要构造服从某种分布的数据，可用专业的软件实现随机数生成。
| 序号 | 随机数 |
| 1 | 0.910 |
| 2 | 0.050 |
| 3 | 0.209 |
| 4 | 0.200 |
| 5 | 0.904 |
| 6 | 0.552 |
| 7 | 0.682 |
| 8 | 0.788 |
| 9 | 0.131 |
| 10 | 0.808 |
输出数据类型：数值型数据
输出结果：给出服从特定分布的一列随机数据
七相关条目随机数生产函数、随机数生成软件
八优缺点优点：如果想要得到一种服从某种分布的数据，通过生成随机数的方法可直接得到，方便且有依据，有利于统计分析建模。
