数据处理是指对数据（包含数值和非数值类型）进行分析和加工的技术过程；也就是对数据的采集、检索、加工、变换和传输，将数据转换为信息的过程。
数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
计算机的数据处理是使用计算机收集、记录数据，并经过一个或若干个处理方式组合，最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。数据处理主要包含11种处理方式：数据查询、数据计算、数据排序、缺失值填充、数据抽样、变量处理、数据合并、重新编码、数据重构、数据汇总、随机数生成。
分类汇总是指选择分类字段变量，并按照汇总求和的字段，给出处理字段的求和、均值、众数、最值和记录数等信息，还能给出包括其他不同种类型的计算结果。
三相关应用分类汇总可以对数值型数据按字段分类汇总，所以应用领域无限制
四参考资料1 分类汇总—百度百科
2 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com
五实例示例为某商家的三种不同编号商品在前半年的销售额数据（单位：万元）
| 商品编号 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 |
| 1 | 616 | 610 | 611 | 607 | 603 | 600 |
| 2 | 600 | 600 | 600 | 600 | 590 | 590 |
| 3 | 590 | 590 | 590 | 590 | 590 | 570 |
1）按月份分类汇总的结果为：
| 商品编号 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 |
| 汇总 | 1806 | 1801 | 1800 | 1797 | 1783 | 1760 |
2）按商品编号汇总的结果为：
| 商品编号 | 汇总 |
| 1 | 3647 |
| 2 | 3580 |
| 3 | 3520 |
输入变量类型：数值型数据
输出结果：给出经过处理的数据结果表，表中的数据包括按分类字段给出汇总求和变量的总和及均值等统计量信息。
七相关条目数据重组、分析汇总
八优缺点优点：根据用户的需求能直观地得到所需要的结果。
