数据处理是指对数据（包含数值和非数值类型）进行分析和加工的技术过程；也就是对数据的采集、检索、加工、变换和传输，将数据转换为信息的过程。
数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
计算机的数据处理是使用计算机收集、记录数据，并经过一个或若干个处理方式组合，最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。数据处理主要包含11种处理方式：数据查询、数据计算、数据排序、缺失值填充、数据抽样、变量处理、数据合并、重新编码、数据重构、数据汇总、随机数生成。
变量处理可分为：修改变量类型、插入变量、删除变量等操作；修改变量类型是改变数据的类型。如整型变为浮点型，数值型变为非数值型数据等；插入变量是将用户自定义的变量插入到数据表中的指定位置；删除变量是删减已有的变量名及数据。
三相关应用变量设置的应用领域无限制，修改变量的类型以使数据适用于算法的要求，同时删除变量可以删去不需要的数据。
四参考资料1 数据处理—MBA智库百科
2 马克威分析系统使用教程，http://www.tenly.com
五实例示例数据为某小学三年级部分学生的体重、年龄数据（单位为：千克、岁数）
| 编号 | 体重 | 年龄 |
| 1 | 52 | 10 |
| 2 | 42 | 9 |
| 3 | 31 | 8 |
| 4 | 36 | 8 |
| 5 | 33 | 8 |
| 6 | 35 | 9 |
| 7 | 46 | 9 |
1）插入变量
插入学生的身高变量：
| 编号 | 体重 | 年龄 | 身高 |
| 1 | 52 | 10 |
|
| 2 | 42 | 9 |
|
| 3 | 31 | 8 | |
| 4 | 36 | 8 |
|
| 5 | 33 | 8 |
|
| 6 | 35 | 9 |
|
| 7 | 46 | 9 |
|
2）删除学生的年龄：
| 编号 | 体重 |
| 1 | 52 |
| 2 | 42 |
| 5 | 33 |
| 6 | 35 |
| 7 | 46 |
输入数据类型：无数据要求
输出结果：给出经过修改变量类型、插入变量和删除变量操作后的数据结果。
七相关条目修改变量类型、变量处理
八优缺点优点：对变量类型进行修改，便于数据处理；插入变量，可以更清晰全面地理解数据，增加数据分析维度，得到更全面的分析结果；删除变量，能简化分析维度。
缺点：插入变量后，增加了计算的复杂度和运行时间效率；删除变量后，会降低分析的准度和精度。
